Продовжуючи відвідування сайту, ви погоджуєтесь на використання файлів cookie і Політикою конфіденційності
Програму навчили розпізнавати алкоголіків і наркоманів за постами і лайками у Facebook 2018-12-13

Програму навчили розпізнавати алкоголіків і наркоманів за постами і лайками у Facebook

Програму навчили розпізнавати алкоголіків і наркоманів за постами і лайками у Facebook
Поширити в соціальних мережах:

А ви би погодились перевірити свою сторінку у соцмережах?

Американські вчені з Корнелльського університету розробили систему штучного інтелекту, яка за постами і лайками користувачів у Facebook досить точно визначає, чи страждають вони залежністю від тютюну, наркотиків або алкоголю. Максимальна точність програми при обчисленні куріння склала 86%, вживання наркотиків – 84%, алкоголю – 81%.

Статистика свідчить, що кожен десятий американець старше 12 років страждає від тієї чи іншої залежності, при цьому дослідники знайшли певний зв'язок між рисами особистості і схильністю до поганих звичок. 

Наприклад, вважається, що палять більше відкриті до спілкування і отримання нового досвіду, але менш дисципліновані і цілеспрямовані. Люди, які вживають алкоголь, найчастіше є екстравертом, та й взагалі, соціально активними особистостями.

Що стосується Facebook, то тут вчені знайшли певні кореляції між вмістом постів, інтересами користувачів і залежністю, від якої вони страждають.

Нейромережа вирахувала, що любителі алкоголю і тютюну частіше використовують слова, пов'язані з рухом, а ось наркомани часто застосовують слова, що мають відношення до агресивних дій. Публікації із зайвими пробілами, численними приводами і словами "дівчата", "жінки", швидше за все, належать користувачам, які зловживають алкоголем, в той час як слова, "ненависть", "вбивати", "клініка" і "таблетки" позитивно корелюють з вживанням наркотиків.

Система вміє розпізнавати звички за музичними і кінематографічними вподобаннями. Людям, часто вживають спиртні напої, подобаються фільми "V – значить вендета" і "Святі з Бундока", а любителі психоактивних речовин слухають групи Radiohead, The Cure і Depeche Mode. 

Щоб навчити нейромережу розпізнавати наркоманів і алкоголіків, дослідники застосували алгоритм машинного навчання. Алгоритм використовував три бази даних, зібраних в період з 2007 по 2012 роки спеціальним додатком myPersonality для психологічних тестів. 

Перша база містила 21 мільйон записів 100 тисяч користувачів Facebook, друга – 5 мільйонів лайків 250 тисяч користувачів, а в третій зберігалася інформація про наявність залежностей у 13,5 тисяч користувачів. Для навчання нейромережі ці набори даних компілювалися різним чином.

За матеріалами Рopmech

Читати також:

Японський дідусь перетворює нудні таблиці Excel в твори мистецтва 

Топ-7 порад, як продовжити роботу акумулятора в твоєму гаджеті 

Топ-7 найдивніших десертів світу

Поширити в соціальних мережах:
Завантаження...

Останні новини

Як нові: На аукціоні продадуть чоботи Наполеона (фото)
Як нові: На аукціоні продадуть чоботи Наполеона (фото)

Ціна стартуватиме від 50 тисяч євро.

ТОП-5 фільмів 2019 року, які сподобаються чоловікам
ТОП-5 фільмів 2019 року, які сподобаються чоловікам

Обирай, яка історія складе тобі компанію.

Еліна Світоліна влаштує благодійну гала-вечерю
Еліна Світоліна влаштує благодійну гала-вечерю

Зірка хоче підтримати юних спортсменів-тенісистів.

І таке буває: В Австралії вперше знайшли рештки пернатого динозавра (фото)
І таке буває: В Австралії вперше знайшли рештки пернатого динозавра (фото)

Виявляється, велетенським плазунам було тепло.

У В'єтнамі зафільмували рідкісного оленя, якого вважали вимерлим (відео)
У В'єтнамі зафільмували рідкісного оленя, якого вважали вимерлим (відео)

Востаннє представника цього виду бачили у 1990 році.

Канадський вчений створив плащ-невидимку (відеодоказ)
Читати більше