Американські вчені з Корнелльського університету розробили систему штучного інтелекту, яка за постами і лайками користувачів у Facebook досить точно визначає, чи страждають вони залежністю від тютюну, наркотиків або алкоголю. Максимальна точність програми при обчисленні куріння склала 86%, вживання наркотиків – 84%, алкоголю – 81%.
Статистика свідчить, що кожен десятий американець старше 12 років страждає від тієї чи іншої залежності, при цьому дослідники знайшли певний зв'язок між рисами особистості і схильністю до поганих звичок.
Наприклад, вважається, що палять більше відкриті до спілкування і отримання нового досвіду, але менш дисципліновані і цілеспрямовані. Люди, які вживають алкоголь, найчастіше є екстравертом, та й взагалі, соціально активними особистостями.
Що стосується Facebook, то тут вчені знайшли певні кореляції між вмістом постів, інтересами користувачів і залежністю, від якої вони страждають.
Нейромережа вирахувала, що любителі алкоголю і тютюну частіше використовують слова, пов'язані з рухом, а ось наркомани часто застосовують слова, що мають відношення до агресивних дій. Публікації із зайвими пробілами, численними приводами і словами "дівчата", "жінки", швидше за все, належать користувачам, які зловживають алкоголем, в той час як слова, "ненависть", "вбивати", "клініка" і "таблетки" позитивно корелюють з вживанням наркотиків.
Система вміє розпізнавати звички за музичними і кінематографічними вподобаннями. Людям, часто вживають спиртні напої, подобаються фільми "V – значить вендета" і "Святі з Бундока", а любителі психоактивних речовин слухають групи Radiohead, The Cure і Depeche Mode.
Щоб навчити нейромережу розпізнавати наркоманів і алкоголіків, дослідники застосували алгоритм машинного навчання. Алгоритм використовував три бази даних, зібраних в період з 2007 по 2012 роки спеціальним додатком myPersonality для психологічних тестів.
Перша база містила 21 мільйон записів 100 тисяч користувачів Facebook, друга – 5 мільйонів лайків 250 тисяч користувачів, а в третій зберігалася інформація про наявність залежностей у 13,5 тисяч користувачів. Для навчання нейромережі ці набори даних компілювалися різним чином.
За матеріалами Рopmech
Читати також:
Японський дідусь перетворює нудні таблиці Excel в твори мистецтва
Топ-7 порад, як продовжити роботу акумулятора в твоєму гаджеті