ШІ-мозок: Google і Microsoft представили реальних роботів зі штучним мозком, який здатен аналізувати

Цей штучний інтелект має «широкий набір можливостей»…

Розвиток останніх досягнень штучного інтелекту ШІ, щоб дозволити роботам виконувати завдання автономно в реальному світі, є «значним кроком вперед», кажуть дослідники. Google і Microsoft оголосили про дослідження щодо застосування подібних моделей штучного інтелекту до роботів із вражаючими результатами, пише видання VICE.

«Дослідники з Google і Берлінського технологічного інституту випустили модель штучного інтелекту під назвою PaLM-E, яка поєднує в собі мовні та зорові можливості для керування роботами, що дозволяє їм автономно виконувати завдання в реальному світі — від тримання пакету з чіпсами, до сортування блоків за кольором по кутах прямокутника», - йде мова у статті.  

Цей штучний інтелект має «широкий набір можливостей», який включає математичні обчислення, обчислення з кількома зображеннями та мислення за ланцюгом думок. Дослідники написали в статті, що штучний інтелект використовує багатозадачне навчання для передачі навичок між завданнями, а не тренується на окремих завданнях. Згідно з документом, модель штучного інтелекту під час керування роботами навіть демонструє «нові здібності, такі як мультимодальний ланцюжок думок і здатність міркувати над кількома зображеннями, незважаючи на те, що вона навчається лише на підказках з одного зображення».

Робот здатний генерувати власний план дій у відповідь на команди за допомогою моделі. Коли робота попросили «принести рисову стружку з шухляди», PaLM-E зміг наказати йому піти до шухляд, відкрити верхню, дістати рисову стружку, принести її, і покласти на стіл. Робот зміг зробити це, навіть коли його потурбувала людина: дослідник закинув рисову стружку назад у ящик, коли робот її вперше взяв. PaLM-E може зробити це, аналізуючи дані своєї камери в реальному часі.  

Штучний інтелект може відповідати на запитання про світ, наприклад, з яким океаном межує Маямі-Біч. PaLM-E також може давати підписи та описувати зображення.

Google — не єдина компанія, яка тестує новий мультимодальний штучний інтелект і те, як інтегрувати великі мовні моделі в роботів. Корпорація Майкрософт опублікувала своє дослідження про те, як вона розширила можливості ChatGPT до робототехніки. Нещодавно вони також представили мультимодальну модель під назвою Kosmos-1, яка може аналізувати зображення на вміст, вирішувати візуальні головоломки, виконувати візуальне розпізнавання та проходити тести на IQ.

У своїй статті, що описує результати, дослідники Microsoft назвали конвергенцію мовних моделей із можливостями роботів кроком до створення штучного загального інтелекту, або AGI, який зазвичай розуміється як інтелект на тому ж рівні, що й людський.

PaLM-E показує, що в міру того, як великі мовні моделі стають більш масштабованими та вдосконаленими, його можливості, включаючи виконання мультимодальних завдань, стають легшими, точнішими та автономними. 

Читайте також:

09072026
10 липня 1913 року метеорологи зафіксували в каліфорнійській Долині Смерті температуру +56,7°C. Всесвітня метеорологічна організація (ВМО) досі вважає цей показник абсолютним світовим рекордом. 
Століттями науковці вважали це місце лише черговою давньогрецькою вигадкою. Місто Геліка зникло з історичних мап за одну зимову ніч 373 року до нашої ери.
Про цю історичну локацію знають одиниці навіть у самій Німеччині. Менш ніж за 100 кілометрів на південний схід від Берліна захована унікальна пам'ятка — слов'янська фортеця Раддуш.
У масовій свідомості болота часто асоціюються з небезпекою. Проте для археологів це ідеальні природні капсули часу. Торф майже не руйнує матеріали, а навпаки — надійно їх консервує.
Інфрачервоне випромінювання та супутникові знімки дозволяють бачити крізь товщу ґрунту. Як сучасна космічна археологія виявляє приховані міста? 
09072026
Під пісками Єгипту знову відкрилася сторінка, яку не торкалися тисячоліттями.