Компанія працює над моделлю, яка аналізує звуки людського тіла й здатна знаходити ранні ознаки захворювань. Ідея полягає в тому, що тіло «говорить» набагато більше, ніж здається на перший погляд — потрібно лише навчити систему правильно його слухати.
- Як навчають ШІ «чути» хвороби
Щоб створити таку модель, дослідники використали масштабний набір даних — приблизно 300 мільйонів звукових фрагментів. У цій базі є кашель, чхання, дихання та інші звуки, які можуть містити медичні підказки.
Джерела даних різні: відкриті відео, зокрема з YouTube, а також записи пацієнтів у медичних закладах, наприклад, у Замбії. На основі цього матеріалу система вчиться розпізнавати тонкі зміни, які людське вухо зазвичай не фіксує.
- Де вже застосовують технологію
Одна з перших сфер використання — діагностика туберкульозу. У деяких регіонах, зокрема в Індії, ця хвороба щороку забирає сотні тисяч життів, а значна частина випадків залишається невиявленою.
Індійська компанія Salcit Technologies інтегрувала модель у застосунок Swaasa. Користувач записує короткий 10-секундний кашель, після чого система аналізує звук і видає результат. Заявлена точність сягає приблизно 94%.
Такий підхід відкриває можливість швидкої первинної перевірки навіть там, де немає доступу до складного медичного обладнання.
- Додаткові напрями розвитку
Окрім аналізу кашлю, Google працює над іншими біоакустичними проєктами. Один із них пов’язаний з використанням ультразвуку для раннього виявлення змін у тканинах, зокрема в контексті онкологічних захворювань.
Такі технології ще проходять етап тестування і не готові до масового використання. Але вже зараз вони демонструють потенціал для значного розширення можливостей діагностики.
- Виклики на шляху до медицини майбутнього
Попри перспективність, впровадження подібних систем стикається з низкою труднощів. Медичне середовище потребує високої точності, доведеної ефективності та довіри з боку лікарів.
Додатковий виклик — використання технології в регіонах із обмеженим доступом до цифрових інструментів. Там важливо, щоб інтерфейси залишалися простими, а результати — зрозумілими.
Аналіз голосу і звуків тіла поступово перетворюється на новий інструмент у медицині. Такі системи можуть зробити ранню діагностику доступнішою та швидшою, особливо там, де бракує ресурсів. Розвиток цієї технології може змінити підхід до виявлення хвороб ще до появи явних симптомів.
Читай також: