Штучний інтелект створив молекулу, на розвиток якої природа витратила б пів мільярда років

EvolutionaryScale

Знадобилося б 96 генетичних мутацій

Цей прорив відкриває нові горизонти в розробці лікарських препаратів та дослідженні фундаментальних процесів життя. Як пише видання livescience, новітня розробка, що отримала назву esmGFP, є сяючим білком, подібним до тих, що зустрічаються у медуз та коралів. Проте, на відміну від своїх природних аналогів, esmGFP є повністю штучним. Він був створений за допомогою моделі штучного інтелекту ESM3, розробленої компанією EvolutionaryScale.

Цей білок існує поки що лише у вигляді комп'ютерного коду, але він містить унікальну схему зеленого флуоресцентного білка, аналогів якому раніше не існувало. У природі такі білки відповідають за сяйво морських істот. Проте, esmGFP відрізняється від найближчого відомого флуоресцентного білка на 42%. Решта послідовності є унікальною, і для її розвитку знадобилося б 96 генетичних мутацій, що в природі зайняло б понад 500 мільйонів років.

Модель штучного інтелекту ESM3, яка створила esmGFP, працює за принципом вирішення проблем. Вона заповнює прогалини у неповному білковому коді, створюючи нові варіанти, які могли б існувати в природі. За словами Алекса Рівза, співзасновника EvolutionaryScale, ESM3 вивчає фундаментальну біологію та здатна генерувати функціональні білки за межами еволюційного простору.

Дослідження, опубліковане в журналі Science, базується на роботі, яку Рівз та його колеги розпочали в компанії Meta. ESM3 є останньою версією генеративної мовної моделі, подібної до GPT-4, але розробленої для роботи з біологічними даними.

Білки складаються з амінокислот, послідовність яких визначається генами. Різні білки мають різну структуру та виконують різні функції в організмі. Для того, щоб ESM3 міг розуміти білки, дослідники надали йому дані про основні властивості білка у вигляді послідовності літер. Модель була навчена на даних про 2,78 мільярда білків, знайдених у природі.

Вчені вже давно модифікують природні білки та створюють нові для різних цілей. Зелені флуоресцентні білки, наприклад, широко використовуються в дослідницьких лабораторіях. Можливості ESM3 можуть значно прискорити цей процес та допомогти в розробці нових лікарських препаратів.

Тіффані Тейлор, еволюційний біолог з Університету Бата, зазначила, що моделі штучного інтелекту, такі як ESM3, відкривають нові можливості в білковій інженерії. Проте, вона також зауважила, що заява дослідників про моделювання 500 мільйонів років еволюції стосується лише окремих білків і не враховує багатьох етапів природного відбору.

Читай також:

 

Доки однолітки ганяють у футбол або «залипають» у TikTok, український підліток Олесь Ворона створює речі, які змушують дорослих затамувати подих. 
Краматорськ сьогодні — це символ української стійкості, але його справжнє коріння сягає значно глибше за радянські лозунги про «соціалістичне будівництво». 
Ми звикли бачити собак і котів поруч із собою, розділяти з ними будні та дарувати їм любов...
Анастасія Лисенко із Запоріжжя офіційно увійшла до п’ятірки найкращих знавців нейронаук серед підлітків на престижному світовому конкурсі International Brain Bee. 
Зумери не просто переписують правила гри — вони змінюють інструменти, якими користувалося людство століттями. Поки скептики кажуть про «залежність від гаджетів», нове покоління інтегрує віру у свій смартфон так само природно, як ранкову каву або перегляд