Але розшифрування таких сигналів потребує досвіду, часу й часто залежить від людського фактора. Саме тут з’являється новий підхід — модель штучного інтелекту, яка аналізує ЕКГ і допомагає помічати серцеві порушення на ранніх етапах.
Розробка базується на архітектурі Transformer, яка спочатку створювалась для обробки мови, але тепер успішно працює з медичними сигналами.
- Як працює система
Модель аналізує одновимірні сигнали ЕКГ і може поєднувати їх із додатковими клінічними даними. Такий підхід дає змогу оцінювати роботу серця комплексно, а не лише за одним показником.
У тестах система продемонструвала точність до 94,2% у виявленні ранніх стадій серцевих захворювань. Це дозволяє лікарям швидше визначати пацієнтів, яким потрібне додаткове обстеження або лікування.
Дослідники також відзначили ще один аспект: алгоритм здатний «читати» приховані характеристики сигналу. У своїх експериментах вони зафіксували, що ЕКГ може містити інформацію про вік та інші біометричні параметри людини.
- Що кажуть автори дослідження
Файруз Шадмані Шишир, докторантка з електротехніки та інформатики в Куала-Лумпурі, яка керувала дослідженням, пояснила: «Сучасні системи штучного інтелекту можуть визначати чутливі характеристики з сигналів ЕКГ, включаючи приблизний вік та інші персональні м’які біометричні дані з сигналів».
Вона також додала: «У наших експериментах ми порівняли продуктивність нашої моделі з іншими сучасними моделями. Ми продемонстрували, що наша модель має конкурентоспроможну продуктивність порівняно з іншими підходами машинного навчання. Модель добре справляється з прогнозуванням серцевих захворювань та ризику ранньої смертності».
- Чому це важливо для медицини
Серцево-судинні захворювання залишаються однією з головних причин ускладнень зі здоров’ям у світі. Щороку мільйони людей стикаються з пізнім виявленням проблем, коли лікування вже складніше.
Подібні системи можуть допомогти лікарям швидше:
- відбирати пацієнтів для додаткової діагностики
- зменшувати ризик помилок у розшифруванні ЕКГ
- оцінювати стан серця на ранніх стадіях змін
Дослідники наголошують, що перед впровадженням у клінічну практику модель ще має пройти перевірку на незалежних медичних даних.
Результати дослідження показують, як поєднання медицини та штучного інтелекту поступово змінює підхід до діагностики. Аналіз ЕКГ із точністю понад 90% відкриває шлях до швидшого виявлення серцевих проблем і більш персоналізованого підходу до лікування.
Читай також: