Искусственный интеллект создал молекулу, на развитие которой природа потратила бы полмиллиарда лет

EvolutionaryScale

Понадобилось бы 96 генетических мутаций

Этот прорыв открывает новые горизонты в разработке лекарственных препаратов и исследовании фундаментальных процессов жизни. Как пишет издание livescience, новейшая разработка, получившая название esmGFP, является сияющим белком, подобным тем, что встречаются у медуз и кораллов. Однако, в отличие от своих природных аналогов, esmGFP является полностью искусственным. Он был создан с помощью модели искусственного интеллекта ESM3, разработанной компанией EvolutionaryScale.

Этот белок существует пока только в виде компьютерного кода, но он содержит уникальную схему зеленого флуоресцентного белка, аналогов которому ранее не существовало. В природе такие белки отвечают за сияние морских существ. Тем не менее, esmGFP отличается от ближайшего известного флуоресцентного белка на 42%. Остальная последовательность является уникальной, и для ее развития понадобилось бы 96 генетических мутаций, что в природе заняло бы более 500 миллионов лет.

Модель искусственного интеллекта ESM3, которая создала esmGFP, работает по принципу решения проблем. Она заполняет пробелы в неполном белковом коде, создавая новые варианты, которые могли бы существовать в природе. По словам Алекса Ривза, соучредителя EvolutionaryScale, ESM3 изучает фундаментальную биологию и способна генерировать функциональные белки за пределами эволюционного пространства.

Исследование, опубликованное в журнале Science, базируется на работе, которую Ривз и его коллеги начали в компании Meta. ESM3 является последней версией генеративной языковой модели, подобной GPT-4, но разработанной для работы с биологическими данными.

Белки состоят из аминокислот, последовательность которых определяется генами. Различные белки имеют разную структуру и выполняют различные функции в организме. Для того, чтобы ESM3 мог понимать белки, исследователи предоставили ему данные об основных свойствах белка в виде последовательности букв. Модель была обучена на данных о 2,78 миллиарда белков, найденных в природе.

Ученые уже давно модифицируют природные белки и создают новые для различных целей. Зеленые флуоресцентные белки, например, широко используются в исследовательских лабораториях. Возможности ESM3 могут значительно ускорить этот процесс и помочь в разработке новых лекарственных препаратов.

Тиффани Тейлор, эволюционный биолог из Университета Бата, отметила, что модели искусственного интеллекта, такие как ESM3, открывают новые возможности в белковой инженерии. Однако, она также отметила, что заявление исследователей о моделировании 500 миллионов лет эволюции касается только отдельных белков и не учитывает многих этапов естественного отбора.

Читай также:

20052026
Представление о материалах, которые со временем изнашиваются и требуют замены, может постепенно уйти в прошлое...
20052026
Календарь конца мая традиционно насыщен событиями, где профессиональные праздники переплетаются с глобальными экологическими инициативами и глубокими историческими корнями. 
В Киеве на Вознесенском склоне раскопали древние пещеры, которые на протяжении сто лет считались лишь городской легендой одной семьи. 
19052026
Современный человек воспринимает бензопилу исключительно как инструмент для лесозаготовок, строительства или расчистки садов.