Искусственный интеллект создал молекулу, на развитие которой природа потратила бы полмиллиарда лет

EvolutionaryScale

Понадобилось бы 96 генетических мутаций

Этот прорыв открывает новые горизонты в разработке лекарственных препаратов и исследовании фундаментальных процессов жизни. Как пишет издание livescience, новейшая разработка, получившая название esmGFP, является сияющим белком, подобным тем, что встречаются у медуз и кораллов. Однако, в отличие от своих природных аналогов, esmGFP является полностью искусственным. Он был создан с помощью модели искусственного интеллекта ESM3, разработанной компанией EvolutionaryScale.

Этот белок существует пока только в виде компьютерного кода, но он содержит уникальную схему зеленого флуоресцентного белка, аналогов которому ранее не существовало. В природе такие белки отвечают за сияние морских существ. Тем не менее, esmGFP отличается от ближайшего известного флуоресцентного белка на 42%. Остальная последовательность является уникальной, и для ее развития понадобилось бы 96 генетических мутаций, что в природе заняло бы более 500 миллионов лет.

Модель искусственного интеллекта ESM3, которая создала esmGFP, работает по принципу решения проблем. Она заполняет пробелы в неполном белковом коде, создавая новые варианты, которые могли бы существовать в природе. По словам Алекса Ривза, соучредителя EvolutionaryScale, ESM3 изучает фундаментальную биологию и способна генерировать функциональные белки за пределами эволюционного пространства.

Исследование, опубликованное в журнале Science, базируется на работе, которую Ривз и его коллеги начали в компании Meta. ESM3 является последней версией генеративной языковой модели, подобной GPT-4, но разработанной для работы с биологическими данными.

Белки состоят из аминокислот, последовательность которых определяется генами. Различные белки имеют разную структуру и выполняют различные функции в организме. Для того, чтобы ESM3 мог понимать белки, исследователи предоставили ему данные об основных свойствах белка в виде последовательности букв. Модель была обучена на данных о 2,78 миллиарда белков, найденных в природе.

Ученые уже давно модифицируют природные белки и создают новые для различных целей. Зеленые флуоресцентные белки, например, широко используются в исследовательских лабораториях. Возможности ESM3 могут значительно ускорить этот процесс и помочь в разработке новых лекарственных препаратов.

Тиффани Тейлор, эволюционный биолог из Университета Бата, отметила, что модели искусственного интеллекта, такие как ESM3, открывают новые возможности в белковой инженерии. Однако, она также отметила, что заявление исследователей о моделировании 500 миллионов лет эволюции касается только отдельных белков и не учитывает многих этапов естественного отбора.

Читай также:

Пока сверстники играют в футбол или «залипают» в TikTok, украинский подросток Олесь Ворона создает вещи, от которых у взрослых перехватывает дыхание. 
Краматорск сегодня — это символ украинской стойкости, но его истинные корни уходят гораздо глубже советских лозунгов о «социалистическом строительстве». 
Мы привыкли видеть собак и кошек рядом с собой, делить с ними будни и дарить им любовь...
Анастасия Лысенко из Запорожья официально вошла в пятерку лучших подростков-специалистов в области нейронаук на престижном международном конкурсе International Brain Bee. 
Зумеры не просто переписывают правила игры — они меняют инструменты, которыми человечество пользовалось веками. Пока скептики говорят о «зависимости от гаджетов», новое поколение интегрирует веру в свой смартфон так же естественно, как утренний кофе или п